เซนเซอร์และแอคชูเอเตอร์

รหัสทักษะ

sys.sensors-actuators

หมวด

ระบบและการประยุกต์

กลุ่ม

ระบบและการประมวลผล

ความสำคัญตาม Roadmap

P · ทางเลือก

ที่มา

โหนดบนแผนภาพ Roadmap v1.2.3

โหนดใน Roadmap

Sensors & Actuators

สถานะในคลังบทเรียน

มีบทเรียนประเมิน

ดูในแผนที่ทักษะ

บทเรียนที่พัฒนาทักษะนี้

บทเรียน	หลักสูตร	พัฒนาถึงระดับ
ระบบสมองกลฝังตัวซ่อนอยู่รอบตัวเรา	Explorer: เปิดโลกระบบสมองกลฝังตัว	L1 รู้จัก
อ่านเซนเซอร์แล้วดูค่าเปลี่ยน	Explorer: เปิดโลกระบบสมองกลฝังตัว	L1 รู้จัก
ทัวร์บอร์ด: เล่นของจริงก่อน	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L1 รู้จัก
อนาล็อกและสัมผัส: ADC ลูกบิด และ CapSense	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L2 ทำตามแนวทาง
กรองสัญญาณ: EMA กับ Median แล้วแกะโค้ดเกจ	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L2 ทำตามแนวทาง
ลงมือทำ: เกจลูกบิดกับแถบสัมผัส	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L2 ทำตามแนวทาง
accelerometer กับมุมเอียง: roll และ pitch	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L2 ทำตามแนวทาง
gyro ฟิลเตอร์ complementary และโค้ดเครื่องวัดระดับ	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L2 ทำตามแนวทาง
ลงมือทำ: เครื่องวัดระดับดิจิทัล	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L2 ทำตามแนวทาง
ลงมือทำ: กราฟความเร่งสามแกน	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L2 ทำตามแนวทาง
ประกอบแดชบอร์ด: สี่การ์ดในลูปเดียว	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L2 ทำตามแนวทาง
ลงมือทำ: Mini-HMI Dashboard และการทดสอบ 10 นาที	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L2 ทำตามแนวทาง
อ่านความดันและอุณหภูมิจาก DPS368 ผ่าน I2C	TESAIoT Firmware Stack: เฟิร์มแวร์ภาษา C บน TESAIoT Dev Kit	L2 ทำตามแนวทาง
ภาพการเคลื่อนไหว 6 แกนจาก BMI270	TESAIoT Firmware Stack: เฟิร์มแวร์ภาษา C บน TESAIoT Dev Kit	L2 ทำตามแนวทาง
ตัวบ่งชี้ความชื้นและอุณหภูมิจาก SHT4x	TESAIoT Firmware Stack: เฟิร์มแวร์ภาษา C บน TESAIoT Dev Kit	L2 ทำตามแนวทาง
เข็มทิศดิจิทัลจาก BMM350 บน I3C พร้อม calibration	TESAIoT Firmware Stack: เฟิร์มแวร์ภาษา C บน TESAIoT Dev Kit	L3 ทำได้เอง
Motion radar: วาดทิศการเคลื่อนไหวแบบ polar	TESAIoT Firmware Stack: เฟิร์มแวร์ภาษา C บน TESAIoT Dev Kit	L2 ทำตามแนวทาง
ไมโครโฟน PDM สเตอริโอและ level meter	TESAIoT Firmware Stack: เฟิร์มแวร์ภาษา C บน TESAIoT Dev Kit	L2 ทำตามแนวทาง
SensorHub: แดชบอร์ดรวมเซนเซอร์ทุกตัว (งานปิดชุด)	TESAIoT Firmware Stack: เฟิร์มแวร์ภาษา C บน TESAIoT Dev Kit	L3 ทำได้เอง
ควบคุม RGB dot matrix ผ่าน I2C	TESAIoT Firmware Stack: เฟิร์มแวร์ภาษา C บน TESAIoT Dev Kit	L2 ทำตามแนวทาง
วงจรแบ่งแรงดันและเซนเซอร์แบบอนาล็อก	อิเล็กทรอนิกส์และเครื่องมือวัดสำหรับนักพัฒนาระบบฝังตัว	L2 ทำตามแนวทาง
สตรีมเซ็นเซอร์ที่พร้อมสำหรับ Edge AI	TESA Firmware SDK สำหรับ Edge AI	L2 ทำตามแนวทาง
แล็บ: สตรีมเซ็นเซอร์และหน้าต่างข้อมูลพร้อม AI	TESA Firmware SDK สำหรับ Edge AI	L2 ทำตามแนวทาง
แกะแอปเซนเซอร์: โครงร่วมสี่จังหวะของทุกโปรแกรม	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
ลงมือทำ: remix เป็น Tilt Monitor ของเรา	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
สุ่มสัญญาณให้ตรงกับโมเดล: อัตราสุ่ม Nyquist หน้าต่าง และ schema ของ CSV	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
เสียงและหลายเซนเซอร์บนเส้นเวลาเดียว: PDM 16 kHz ประทับเวลา และ jitter	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
ลงมือทำ: เก็บ IMU กับเสียงลงไฟล์เดียว	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
จากตัวเลขดิบสู่ปริมาณทางฟิสิกส์: มุมเอียง พลังงาน ความสูง และ dBFS	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
ค่าอนุพัทธ์และการจำแนกด้วยกฎ: dew point, heat index และบันไดกฎ	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
ฟิลเตอร์ DSP: EMA, Median, Kalman และ radar range profile	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
ลงมือทำ: ฟิลเตอร์ทำสัญญาณให้สะอาดสด ๆ	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
sensor fusion: verdict ของโมเดลกับเซนเซอร์ดิบ	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L3 ทำได้เอง

บทเรียนที่ประเมินทักษะนี้

บทเรียน	ระดับ	หลักฐาน
อ่านเซนเซอร์แล้วดูค่าเปลี่ยน	L1 รู้จัก	practice/tilt_alarm.py
ลงมือทำ: เกจลูกบิดกับแถบสัมผัส	L2 ทำตามแนวทาง	practice/s05_pot_capsense.py
ลงมือทำ: เครื่องวัดระดับดิจิทัล	L2 ทำตามแนวทาง	practice/s06_digital_level.py
ลงมือทำ: กราฟความเร่งสามแกน	L2 ทำตามแนวทาง	practice/s07_accel_chart.py
ลงมือทำ: Mini-HMI Dashboard และการทดสอบ 10 นาที	L2 ทำตามแนวทาง	practice/s08_dashboard.py
ลงมือทำ: remix เป็น Tilt Monitor ของเรา	L2 ทำตามแนวทาง	practice/s02_anatomy_sensor.py

บทบาทที่ใช้ทักษะนี้

บทบาท	ระดับขั้นต่ำ	ในบทบาทนี้
วิศวกร Edge AI	L3 ทำได้เอง	จำเป็น (R) · ยกจาก P ในแผนที่
นักพัฒนาอุปกรณ์ IoT	L3 ทำได้เอง	จำเป็น (R) · ยกจาก P ในแผนที่

ระดับความสามารถ

• L1 รู้จัก · Bloom: remember/understand
• L2 ทำตามแนวทาง · Bloom: apply (scaffolded)
• L3 ทำได้เอง · Bloom: apply/analyse
• L4 มืออาชีพ · Bloom: analyse/evaluate
• L5 ออกแบบและนำทีม · Bloom: evaluate/create

ใช้อ้างอิงใน Open Badges 3.0 และ CASE

UUID: ac016082-53c7-5e8d-a263-c7376f8c1074

{
  "type": [
    "Alignment"
  ],
  "targetName": "Sensors & Actuators",
  "targetUrl": "https://tesaiot.github.io/tesa-qualification-program/skills/sys.sensors-actuators/",
  "targetCode": "sys.sensors-actuators",
  "targetFramework": "TESA Embedded Systems Skill Map 0.1.0",
  "targetType": "CFItem"
}

ข้อมูลแผนที่ทักษะเผยแพร่ภายใต้ CC BY-SA 4.0 ดัดแปลงจาก Embedded Systems Engineering Roadmap ของ Meysam Parvizi