ข้ามไปยังเนื้อหา

ประมวลผลด้วยคณิตศาสตร์และฟิสิกส์

Processing with maths and physics · หน้าหลักสูตร

แปลงตัวเลขดิบเป็นปริมาณทางฟิสิกส์ (มุมเอียง พลังงาน ความสูง dBFS) ค่าอนุพัทธ์อย่าง dew point กับ heat index และจำแนกด้วยกฎก่อนใช้ ML

ใช้คณิตศาสตร์และฟิสิกส์ทำให้ตัวเลขมีความหมาย และรู้ว่าเมื่อไรกฎธรรมดาก็พอ

บทเรียน เรื่อง เวลา (นาที) สไลด์
3.1 จากตัวเลขดิบสู่ปริมาณทางฟิสิกส์: มุมเอียง พลังงาน ความสูง และ dBFS 65 slides.md
3.2 ลงมือทำ: เกจฟิสิกส์สี่ตัวบนจอ 75 slides.md
3.3 ค่าอนุพัทธ์และการจำแนกด้วยกฎ: dew point, heat index และบันไดกฎ 60 slides.md
3.4 ลงมือทำ: ตัวจำแนกความสบายด้วยกฎ 75 slides.md

บทเรียนมาเป็นชุด บทเรียนแนวคิดตามด้วยบทเรียน ลงมือทำ ที่มีไฟล์ฝึก เฉลย และแล็บ

ผ่านโมดูลนี้เมื่อทำได้ครบทุกข้อ (รายละเอียดอยู่ในหัวข้อ แล็บ ของบทเรียนลงมือทำ):

  • สัญญาณดิบ → ปริมาณที่คำนวณได้ → แสดงเห็นบนจอ ครบวงอย่างน้อยหนึ่งปริมาณ (บทเรียน 3.2)
  • เขียน classify() ด้วยบันไดกฎเอง แล้วบอร์ดหรือ Emulator โชว์คลาสที่เปลี่ยนตามจริงเมื่ออุณหภูมิหรือความชื้นเปลี่ยน (บทเรียน 3.4)

TESA Open Knowledge · © 2026 สมาคมสมองกลฝังตัวไทย (TESA) · CC BY-NC 4.0

เนื้อหาเผยแพร่ภายใต้ CC BY-NC 4.0 นำไปใช้ต่อในงานที่ไม่ใช่เพื่อการค้าได้ โปรดอ้างอิงสมาคมสมองกลฝังตัวไทย (TESA) ทุกครั้ง · วิธีอ้างอิง TESA