ประมวลผลด้วยคณิตศาสตร์และฟิสิกส์
Processing with maths and physics · หน้าหลักสูตร
แปลงตัวเลขดิบเป็นปริมาณทางฟิสิกส์ (มุมเอียง พลังงาน ความสูง dBFS) ค่าอนุพัทธ์อย่าง dew point กับ heat index และจำแนกด้วยกฎก่อนใช้ ML
เป้าหมายของโมดูล
หัวข้อที่มีชื่อว่า “เป้าหมายของโมดูล”ใช้คณิตศาสตร์และฟิสิกส์ทำให้ตัวเลขมีความหมาย และรู้ว่าเมื่อไรกฎธรรมดาก็พอ
บทเรียน
หัวข้อที่มีชื่อว่า “บทเรียน”| บทเรียน | เรื่อง | เวลา (นาที) | สไลด์ |
|---|---|---|---|
| 3.1 | จากตัวเลขดิบสู่ปริมาณทางฟิสิกส์: มุมเอียง พลังงาน ความสูง และ dBFS | 65 | slides.md |
| 3.2 | ลงมือทำ: เกจฟิสิกส์สี่ตัวบนจอ | 75 | slides.md |
| 3.3 | ค่าอนุพัทธ์และการจำแนกด้วยกฎ: dew point, heat index และบันไดกฎ | 60 | slides.md |
| 3.4 | ลงมือทำ: ตัวจำแนกความสบายด้วยกฎ | 75 | slides.md |
บทเรียนมาเป็นชุด บทเรียนแนวคิดตามด้วยบทเรียน ลงมือทำ ที่มีไฟล์ฝึก เฉลย และแล็บ
เช็กพอยต์ของโมดูล
หัวข้อที่มีชื่อว่า “เช็กพอยต์ของโมดูล”ผ่านโมดูลนี้เมื่อทำได้ครบทุกข้อ (รายละเอียดอยู่ในหัวข้อ แล็บ ของบทเรียนลงมือทำ):
- สัญญาณดิบ → ปริมาณที่คำนวณได้ → แสดงเห็นบนจอ ครบวงอย่างน้อยหนึ่งปริมาณ (บทเรียน 3.2)
- เขียน
classify()ด้วยบันไดกฎเอง แล้วบอร์ดหรือ Emulator โชว์คลาสที่เปลี่ยนตามจริงเมื่ออุณหภูมิหรือความชื้นเปลี่ยน (บทเรียน 3.4)
TESA Open Knowledge · © 2026 สมาคมสมองกลฝังตัวไทย (TESA) · CC BY-NC 4.0
เนื้อหาเผยแพร่ภายใต้ CC BY-NC 4.0 นำไปใช้ต่อในงานที่ไม่ใช่เพื่อการค้าได้ โปรดอ้างอิงสมาคมสมองกลฝังตัวไทย (TESA) ทุกครั้ง · วิธีอ้างอิง TESA