ข้ามไปยังเนื้อหา

สี่รูปแบบการนำหลักสูตรไปใช้

  1. เลือกรูปแบบการนำไปใช้ที่เหมาะกับบริบทของคุณ พร้อมเหตุผล
  2. จัดบทเรียนลงในช่วงสอน 1.5 หรือ 3 ชั่วโมงได้
  3. ออกแบบโครงสร้างที่ช่วยให้ผู้เรียนเรียนจบ
  • รายวิชาของคุณตอนนี้มีหัวข้อไมโครคอนโทรลเลอร์ IoT หรือ Edge AI อยู่แล้วหรือยัง ถ้ามี อยู่ในสัปดาห์ไหน
  • สถาบันของคุณมีบอร์ดพัฒนาอยู่กี่ชุด และผู้เรียนต่อห้องกี่คน

เปิดหน้าหลักสูตร AIoT in Action และ Explorer ดูสองอย่าง หนึ่ง บทเรียนแต่ละบทบอกเวลาเป็นนาทีแยกช่วง (time_min) สอง ทุกบทมีเป้าหมาย เช็กความเข้าใจ และบางบทมีไฟล์ฝึกกับเฉลย สิ่งที่คุณได้จาก TESA Open Knowledge คือชิ้นส่วนที่ต่อกันได้ ไม่ใช่รายวิชาสำเร็จรูปที่ต้องสอนตามทั้งก้อน

รูปแบบ ลักษณะ เหมาะเมื่อ สิ่งที่ต้องเตรียม
วิชาเลือกเต็ม ใช้หลักสูตรหนึ่งหลักสูตรเป็นแกนของทั้งรายวิชา เปิดวิชาใหม่ได้ และมีบอร์ดพอสำหรับแล็บ ตารางเทียบผลลัพธ์การเรียนรู้ทั้งวิชา การประเมินครบ แผนฮาร์ดแวร์
แทรกโมดูลในวิชาเดิม หยิบหนึ่งหรือสองโมดูลไปแทนหัวข้อเดิมในวิชาไมโครคอนโทรลเลอร์หรือ IoT ปรับรายวิชาใหญ่ไม่ได้ แต่อยากให้เนื้อหาทันสมัย เทียบว่าโมดูลแทนหัวข้อไหน และใช้ชั่วโมงเท่าเดิมไหม
ห้องเรียนกลับด้าน (flipped) ผู้เรียนอ่านบทเรียนและทำเช็กความเข้าใจก่อนเข้าห้อง เวลาในห้องใช้กับแล็บบนบอร์ด ชั่วโมงแล็บน้อย บอร์ดมีจำกัด กำหนดส่งเช็กความเข้าใจก่อนชั่วโมงแล็บ ติดตามว่าใครยังไม่ทำ
สอนร่วมกับ TESA ผู้สอนของสถาบันกับวิทยากรหรือเครือข่ายของ TESA ร่วมกันสอน เช่นในค่ายหรือช่วงเตรียมแข่งขัน เริ่มต้นใหม่ ผู้สอนยังไม่คุ้นกับบอร์ด ติดต่อ TESA ล่วงหน้า ตกลงบทบาทและการประเมิน

ไม่มีรูปแบบไหนดีที่สุด ส่วนมากสถาบันเริ่มจาก “แทรกโมดูล” หนึ่งภาคการศึกษา เก็บข้อมูลว่าได้ผลแค่ไหน แล้วค่อยขยายเป็นวิชาเลือกเต็ม

2. หน่วยของการวางแผนคือบทเรียน ไม่ใช่หลักสูตร

หัวข้อที่มีชื่อว่า “2. หน่วยของการวางแผนคือบทเรียน ไม่ใช่หลักสูตร”

บทเรียนแต่ละบทใช้เวลา 20–75 นาที และบอกเวลาแยกเป็นช่วง แนวคิด ฝึก แล็บ และเช็ก คุณจึงจัดบทเรียนลงช่วงสอนได้เหมือนต่อบล็อก หลักที่ใช้คือ แต่ละช่วงกิจกรรมยาวไม่เกิน 6–10 นาที ยกเว้นแล็บ แล้วสลับรูปแบบกิจกรรม เพราะความสนใจของผู้เรียนลดลงเร็วเมื่อฟังยาว ๆ แม่แบบแผนเวลาสำหรับช่วงสอน 1.5 และ 3 ชั่วโมงอยู่ที่ resources/slot-plans.md

ข้อมูลจากคอร์สออนไลน์แบบเปิดของ MIT และ Harvard บน edX ปี 2017–18 รายงานว่าผู้ลงทะเบียนเรียนจบเพียงราวสามเปอร์เซ็นต์ (Reich & Ruipérez-Valiente 2019, Science) และการทดลองขนาดใหญ่พบว่าการกระตุ้นแบบเบา ๆ เช่น ส่งข้อความเตือนหรือให้วางแผน ช่วยได้น้อยเมื่อขยายขนาด (Kizilcec et al. 2020, PNAS)

สิ่งที่ช่วยได้คือ โครงสร้าง เรียนเป็นรุ่นพร้อมกัน มีกำหนดส่ง มีผู้สอนตอบคำถาม และมีหลักฐานการเรียนจบ ถ้าคุณให้ผู้เรียนใช้ TESA Open Knowledge นอกห้องเรียน ให้วางกำหนดส่งรายบทเรียน และวัดการเรียนจบรายบท ไม่ใช่รายหลักสูตร

อาจารย์คนหนึ่งสอนวิชาไมโครคอนโทรลเลอร์ 15 สัปดาห์ สัปดาห์ละ 3 ชั่วโมง ต้องการเพิ่มเรื่อง IoT โดยไม่ขยายวิชา

  • ท่าที่ 1 เลือกรูปแบบ แทรกโมดูล ใช้โมดูล IoT ของ AIoT in Action แทนหัวข้อการสื่อสารอนุกรมแบบเดิมสามสัปดาห์
  • ท่าที่ 2 เทียบเวลา รวม time_min ของบทเรียนในโมดูลนั้น เทียบกับ 9 ชั่วโมงที่มี ส่วนที่เกินให้เป็นงานก่อนเข้าห้องแบบ flipped
  • ท่าที่ 3 วางโครงสร้าง เช็กความเข้าใจท้ายบทต้องส่งก่อนชั่วโมงแล็บ แล็บทำเป็นกลุ่มบนบอร์ด ส่งหลักฐานลง portfolio
  • ท่าที่ 4 เขียนเอกสาร เพิ่มแถวในตารางเทียบผลลัพธ์การเรียนรู้ (บทถัดไป) และใส่ข้อความอ้างอิง TESA ในเอกสารรายละเอียดรายวิชา (บทที่ 3 ของโมดูลนี้)

เลือกรายวิชาหนึ่งของคุณ แล้วเติมตาราง

คำถาม คำตอบของคุณ
รูปแบบที่เลือก และเหตุผลสองข้อ
หลักสูตรหรือโมดูลที่จะใช้
ชั่วโมงที่มี เทียบกับผลรวม time_min
โครงสร้างที่ช่วยให้เรียนจบ (กำหนดส่ง รุ่น ผู้ตอบคำถาม)

จากนั้นเลือกบทเรียนหนึ่งบท แล้ววางลงแม่แบบใน resources/slot-plans.md

ตอบคำถามใน quiz.yaml ถูกตั้งแต่ 80% ขึ้นไปถือว่าผ่าน

แหล่งที่เป็นต้นแบบของชุดสำหรับผู้สอนนี้ ได้แก่ Arm Education Kits และ คู่มือผู้สอนของ Microsoft IoT for Beginners ซึ่งเล่าการใช้แบบ flipped ไว้ด้วย

ถ้าเริ่มภาคการศึกษาหน้า ข้อจำกัดที่ใหญ่ที่สุดของคุณคือเวลา บอร์ด หรือความคุ้นเคยของผู้สอน และรูปแบบที่เลือกแก้ข้อจำกัดนั้นหรือเลี่ยงมัน

คำถามทบทวน

ลองตอบเองก่อน แล้วค่อยเปิดดูเฉลย

  1. สถาบันมีชั่วโมงแล็บน้อยและบอร์ดจำกัด แต่อยากให้ผู้เรียนได้ลงมือบนบอร์ดจริง รูปแบบใดเหมาะที่สุด (เป้าหมายข้อ 1)

    1. วิชาเลือกเต็มที่บรรยายตลอดทุกสัปดาห์
    2. ห้องเรียนกลับด้าน ให้อ่านและทำเช็กก่อนเข้าห้อง แล้วใช้เวลาในห้องกับแล็บ
    3. ให้ผู้เรียนเรียนเองทั้งหมดโดยไม่มีกำหนดส่ง
    4. ไม่ใช้บอร์ดเลย
    ดูเฉลย

    คำตอบ: B. ห้องเรียนกลับด้าน ให้อ่านและทำเช็กก่อนเข้าห้อง แล้วใช้เวลาในห้องกับแล็บ

    แบบ flipped ย้ายส่วนอ่านและเช็กไปก่อนเข้าห้อง เวลาในห้องที่มีบอร์ดจึงใช้กับสิ่งที่ต้องใช้บอร์ดจริง

  2. ผู้สอนยังไม่คุ้นกับบอร์ดและอยากเริ่มภาคการศึกษาหน้า รูปแบบใดลดความเสี่ยงได้มากที่สุด (เป้าหมายข้อ 1)

    1. เปิดวิชาเลือกเต็มทันที
    2. สอนร่วมกับ TESA หรือเริ่มจากแทรกหนึ่งโมดูล
    3. ให้ผู้เรียนเรียนเองทั้งหมด
    4. รอจนมีบอร์ดครบคนละชุด
    ดูเฉลย

    คำตอบ: B. สอนร่วมกับ TESA หรือเริ่มจากแทรกหนึ่งโมดูล

    การสอนร่วมหรือแทรกโมดูลเดียวทำให้ได้ประสบการณ์และข้อมูลก่อนขยาย โดยไม่เสี่ยงทั้งรายวิชา

  3. ในแผนช่วงสอน 1.5 ชั่วโมง ข้อใดผิดหลักการที่บทเรียนนี้ใช้ (เป้าหมายข้อ 2)

    1. ให้ผู้เรียนเห็นของที่ทำงานได้ภายใน 15 นาทีแรก
    2. บรรยายแนวคิดต่อเนื่อง 40 นาทีโดยไม่มีกิจกรรมคั่น
    3. จบด้วยเช็กความเข้าใจ
    4. สลับรูปแบบกิจกรรมทุก 6–10 นาที
    ดูเฉลย

    คำตอบ: B. บรรยายแนวคิดต่อเนื่อง 40 นาทีโดยไม่มีกิจกรรมคั่น

    ช่วงกิจกรรมที่ไม่ใช่แล็บควรยาวไม่เกิน 6–10 นาที การบรรยายยาวต่อเนื่องทำให้ความสนใจลดลง

  4. มาตรการใดช่วยให้ผู้เรียนเรียนจบเมื่อใช้บทเรียนออนไลน์นอกห้องเรียน (เลือกได้มากกว่าหนึ่งข้อ) (เป้าหมายข้อ 3)

    1. เรียนเป็นรุ่นพร้อมกันและมีกำหนดส่งรายบทเรียน
    2. มีผู้สอนหรือพี่เลี้ยงคอยตอบคำถาม
    3. ส่งข้อความเตือนอย่างเดียวโดยไม่มีโครงสร้างอื่น
    4. วัดการเรียนจบรายบทเรียน และมีหลักฐานการเรียนจบ
    ดูเฉลย

    คำตอบ: A. เรียนเป็นรุ่นพร้อมกันและมีกำหนดส่งรายบทเรียน · B. มีผู้สอนหรือพี่เลี้ยงคอยตอบคำถาม · D. วัดการเรียนจบรายบทเรียน และมีหลักฐานการเรียนจบ

    งานวิจัยพบว่าการกระตุ้นแบบเบา ๆ อย่างเดียวช่วยได้น้อย สิ่งที่ช่วยคือโครงสร้าง ได้แก่ รุ่น กำหนดส่ง ผู้สอน และหลักฐานการเรียนจบ

อ้างอิงบทเรียนนี้

ถ้านำบทเรียนนี้ไปสอน ทำสไลด์ หรือทำเอกสารต่อ ให้อ้างอิงด้วยข้อความนี้ ถ้าดัดแปลงเนื้อหา ให้เติม (ดัดแปลง)ต่อท้ายชื่อบทเรียน

"สี่รูปแบบการนำหลักสูตรไปใช้" จาก TESA Open Knowledge โดยสมาคมสมองกลฝังตัวไทย (Thai Embedded Systems Association: TESA) https://github.com/tesaiot/tesa-qualification-program สัญญาอนุญาต CC BY-NC 4.0

ข้อความอ้างอิงภาษาอังกฤษ: "Four ways to adopt the courses" from TESA Open Knowledge by the Thai Embedded Systems Association (TESA), https://github.com/tesaiot/tesa-qualification-program, licensed under CC BY-NC 4.0

ลิงก์บทเรียน: https://tesaiot.github.io/tesa-qualification-program/courses/educator-kit/m01-adopt-and-align/l01-adoption-models/

วิธีอ้างอิง TESA ฉบับเต็ม

TESA Open Knowledge · © 2026 สมาคมสมองกลฝังตัวไทย (TESA) · CC BY-NC 4.0

เนื้อหาเผยแพร่ภายใต้ CC BY-NC 4.0 นำไปใช้ต่อในงานที่ไม่ใช่เพื่อการค้าได้ โปรดอ้างอิงสมาคมสมองกลฝังตัวไทย (TESA) ทุกครั้ง · วิธีอ้างอิง TESA