Capstone และแหล่งเรียนรู้ของหลักสูตร
Capstone Project and Course Resources · หลักสูตร TESA Firmware SDK สำหรับ Edge AI
เป้าหมาย
หัวข้อที่มีชื่อว่า “เป้าหมาย”รวมทักษะจากโมดูล 1–7 เป็นมินิโปรเจกต์ที่สาธิตได้ และส่งมอบพร้อม README ที่ผู้อื่นทำซ้ำได้
บทเรียน
หัวข้อที่มีชื่อว่า “บทเรียน”| # | บทเรียน | เนื้อหา |
|---|---|---|
| 1 | วางแผน Capstone และใช้แผนที่เอกสาร | เกณฑ์ผ่านของ Capstone แผนที่ชีตและ API ของหลักสูตร สถาปัตยกรรมอ้างอิง และสถานการณ์สาธิตสามแบบ |
| 2 | แล็บ Capstone: มินิโปรเจกต์ | สร้างมินิโปรเจกต์บนบอร์ดจริงที่รวม sensor, RTOS และ MQTT หรือ BLE สาธิตสามสถานการณ์ และส่งมอบ README ที่ทำซ้ำได้ |
เวลาโดยประมาณตามต้นฉบับ: ยืดหยุ่น — บทเรียน 2–4 ชั่วโมง + ทำ Capstone ต่อเองได้
ชีตและแม่แบบประกอบ (อยู่ในโฟลเดอร์ resources/ ของบทเรียนที่ 1):
โค้ด C ในโมดูลนี้ใช้ API ของเฟิร์มแวร์ TESAIoT Bitstream ซึ่งยังไม่เปิดซอร์ส อ่านหมายเหตุต้นบทเรียน ก่อนลงมือ
จุดตรวจ
หัวข้อที่มีชื่อว่า “จุดตรวจ”ก่อนไปโมดูลถัดไป ตรวจว่าคุณทำสิ่งเหล่านี้ได้แล้ว:
- build + flash ได้ตาม README ของคุณ
- มีอย่างน้อยสอง FreeRTOS task ทำงานจริง
- sensor path + สถานะบน LED/UART
- MQTT หรือ BLE ใช้งานได้พร้อมรับคำสั่งหรือยืนยันลิงก์
- สาธิตครบสามสถานการณ์ และไม่มี secret ในไฟล์สาธารณะ
TESA Open Knowledge · © 2026 สมาคมสมองกลฝังตัวไทย (TESA) · CC BY-NC 4.0
เนื้อหาเผยแพร่ภายใต้ CC BY-NC 4.0 นำไปใช้ต่อในงานที่ไม่ใช่เพื่อการค้าได้ โปรดอ้างอิงสมาคมสมองกลฝังตัวไทย (TESA) ทุกครั้ง · วิธีอ้างอิง TESA