ข้ามไปยังเนื้อหา

Capstone และแหล่งเรียนรู้ของหลักสูตร

Capstone Project and Course Resources · หลักสูตร TESA Firmware SDK สำหรับ Edge AI

รวมทักษะจากโมดูล 1–7 เป็นมินิโปรเจกต์ที่สาธิตได้ และส่งมอบพร้อม README ที่ผู้อื่นทำซ้ำได้

# บทเรียน เนื้อหา
1 วางแผน Capstone และใช้แผนที่เอกสาร เกณฑ์ผ่านของ Capstone แผนที่ชีตและ API ของหลักสูตร สถาปัตยกรรมอ้างอิง และสถานการณ์สาธิตสามแบบ
2 แล็บ Capstone: มินิโปรเจกต์ สร้างมินิโปรเจกต์บนบอร์ดจริงที่รวม sensor, RTOS และ MQTT หรือ BLE สาธิตสามสถานการณ์ และส่งมอบ README ที่ทำซ้ำได้

เวลาโดยประมาณตามต้นฉบับ: ยืดหยุ่น — บทเรียน 2–4 ชั่วโมง + ทำ Capstone ต่อเองได้

ชีตและแม่แบบประกอบ (อยู่ในโฟลเดอร์ resources/ ของบทเรียนที่ 1):

โค้ด C ในโมดูลนี้ใช้ API ของเฟิร์มแวร์ TESAIoT Bitstream ซึ่งยังไม่เปิดซอร์ส อ่านหมายเหตุต้นบทเรียน ก่อนลงมือ

ก่อนไปโมดูลถัดไป ตรวจว่าคุณทำสิ่งเหล่านี้ได้แล้ว:

  • build + flash ได้ตาม README ของคุณ
  • มีอย่างน้อยสอง FreeRTOS task ทำงานจริง
  • sensor path + สถานะบน LED/UART
  • MQTT หรือ BLE ใช้งานได้พร้อมรับคำสั่งหรือยืนยันลิงก์
  • สาธิตครบสามสถานการณ์ และไม่มี secret ในไฟล์สาธารณะ

← โมดูล 7 · หน้าหลักสูตร

TESA Open Knowledge · © 2026 สมาคมสมองกลฝังตัวไทย (TESA) · CC BY-NC 4.0

เนื้อหาเผยแพร่ภายใต้ CC BY-NC 4.0 นำไปใช้ต่อในงานที่ไม่ใช่เพื่อการค้าได้ โปรดอ้างอิงสมาคมสมองกลฝังตัวไทย (TESA) ทุกครั้ง · วิธีอ้างอิง TESA