ใต้ฝากระโปรงและการต่อเติม

Under the hood and extending the firmware · หน้าหลักสูตร

แกะสแตกจาก MicroPython ข้าม IPC ไปถึง ai_engine และ NPU แล้วใช้แผนที่นั้นเพิ่มโมเดลของเราเองให้โผล่ใน edge_ai.models()

เป้าหมายของโมดูล

เลิกเป็นแค่ผู้ใช้ API แล้วเริ่มเป็นคนที่อ่าน แก้ และต่อเติมสแตกได้

บทเรียน

บทเรียน	เรื่อง	เวลา (นาที)	สไลด์
7.1	สแตก Edge AI: tri-core, ai_engine, IPC model link และ TFLite-Micro	70	slides.md
7.2	ลงมือทำ: ส่องสแตกจาก MicroPython	75	slides.md
7.3	เพิ่มโมเดลของเราเอง: สามการแก้ สัญญาสี่ฟังก์ชัน และ Vela	70	slides.md
7.4	ลงมือทำ: ให้โมเดลใหม่โผล่ใน edge_ai.models()	75	slides.md

บทเรียนมาเป็นชุด บทเรียนแนวคิดตามด้วยบทเรียน ลงมือทำ ที่มีไฟล์ฝึก เฉลย และแล็บ

เช็กพอยต์ของโมดูล

ผ่านโมดูลนี้เมื่อทำได้ครบทุกข้อ (รายละเอียดอยู่ในหัวข้อ แล็บ ของบทเรียนลงมือทำ):

• อธิบายสแตกได้ แล้วชี้ฟังก์ชันหรือฟิลด์ต้นทางของสามชั้น (transport, control, result) ได้อย่างน้อยชั้นละหนึ่งจุด (บทเรียน 7.2)
• โมเดลใหม่ที่เพิ่มเอง edge_ai.count() เพิ่มขึ้น ชื่อโผล่ใน edge_ai.models() และเลือกรันแล้วได้ verdict จริงบนบอร์ด (บทเรียน 7.4)