เส้นทางการเรียนรู้

เลือกเส้นทางที่ตรงกับเป้าหมายของคุณ แต่ละเส้นทางบอกว่าเริ่มจากหลักสูตรใด ต่อด้วยอะไร และไปจบที่ไหน

เส้นทางผู้เริ่มต้น (Explorer)

สำหรับบุคคลทั่วไปที่ไม่เคยเขียนโปรแกรม เริ่มจากมองหาระบบสมองกลฝังตัวรอบตัว เขียน MicroPython บรรทัดแรกใน BENTO Emulator แล้วต่อด้วยโมดูลแรกของ AIoT in Action ไม่ต้องมีบอร์ด

1. Explorer: เปิดโลกระบบสมองกลฝังตัว — หกบทเรียน บทละ 20–30 นาที ทำใน BENTO Emulator ได้ทั้งหมด
2. AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython) (แอปพลิเคชันบนจอที่มีอยู่แล้ว) — โมดูลแรกของ AIoT in Action ต่อยอดจากสิ่งที่ทำใน Explorer ทำในอีมูเลเตอร์ได้ บอร์ดจริงช่วยให้เห็นผลครบกว่า

• เหมาะกับ: บุคคลทั่วไป
• เวลา (ส่วนบังคับ): 9 ชั่วโมง
• เมื่อจบเส้นทาง: อธิบายระบบสมองกลฝังตัวและเขียนโปรแกรม MicroPython สั้น ๆ ได้ (L1) พร้อมรับใบเรียนจบ T0 เมื่อ TESA เปิดออกใบ แล้วเลือกต่อเส้นทางนักศึกษาหรือนักพัฒนา

เส้นทางผู้ประกอบการ

สำหรับเจ้าของกิจการและผู้ตัดสินใจเรื่องผลิตภัณฑ์ ไม่ต้องเขียนโค้ด หกบทเรียนตั้งแต่ Edge AI และ IoT ทำอะไรได้ ไปจนถึงเขียนโจทย์ให้นักพัฒนา ได้ผลลัพธ์เป็น decision canvas หนึ่งหน้า

1. Edge AI และ IoT สำหรับการตัดสินใจเชิงผลิตภัณฑ์ — หกบทเรียน บทละราว 30 นาที ผลงานท้ายหลักสูตรคือ decision canvas ของโครงการคุณเอง
2. Explorer: เปิดโลกระบบสมองกลฝังตัว (รู้จักระบบสมองกลฝังตัวและเขียนโปรแกรมแรก) — ไม่บังคับ ถ้าอยากเห็นของจริงสักครั้ง ลองเขียนโปรแกรมแรกในอีมูเลเตอร์ใช้เวลาราวหนึ่งชั่วโมง
3. การออกแบบผลิตภัณฑ์เชิงอุตสาหกรรม (Blender และ Digital Twin) — ไม่บังคับ สำหรับผู้ที่ต้องตัดสินใจเรื่องตัวเครื่องและการออกแบบเชิงอุตสาหกรรม

• เหมาะกับ: ผู้ประกอบการ
• เวลา (ส่วนบังคับ): 3 ชั่วโมง
• เมื่อจบเส้นทาง: มี decision canvas หนึ่งหน้าที่ใช้คุยกับทีมพัฒนาหรือผู้รับจ้างได้ แล้วต่อหลักสูตรอบรมของ TQP หรือพันธมิตรตามความต้องการของโครงการ

เส้นทางนักพัฒนา

สำหรับนักพัฒนาที่ทำงานแล้วและต้องการทักษะที่ใช้ได้จริงเร็ว ทำแบบทดสอบจัดระดับแล้วข้ามส่วนที่รู้แล้วได้ ไปที่ระดับ Practitioner (ภาษา C และ SDK) และ Professional (ความปลอดภัยและ Edge AI) ใช้บอร์ดจริงหรือ remote flash

1. AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython) — ทางด่วน ข้ามได้ถ้าผ่านแบบทดสอบจัดระดับ ถ้าไม่ข้าม ใช้เป็นพื้นฐานเรื่องบอร์ด เซนเซอร์ และ MQTT (ไม่นับใน hours)
2. TESAIoT Firmware Stack: เฟิร์มแวร์ภาษา C บน TESAIoT Dev Kit — หลักสูตรหลัก เฟิร์มแวร์ภาษา C บน TESAIoT Dev Kit ด้วยตัวอย่างจาก Developer Hub
3. พื้นฐานเฟิร์มแวร์ภาษา C บน PSoC Edge — ภาษา C สำหรับไมโครคอนโทรลเลอร์ build ดีบัก peripherals โปรโตคอล และ unit test
4. TESA Firmware SDK สำหรับ Edge AI — เฟิร์มแวร์บน TESA Firmware SDK
5. Secure IoT กับ OPTIGA™ Trust M — ความปลอดภัยด้วย OPTIGA™ Trust M และ mTLS
6. Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์ — ไม่บังคับ สำหรับสายงาน Edge AI หลักสูตรนี้กำลังพัฒนาไปพร้อมกับเฟิร์มแวร์
7. อิเล็กทรอนิกส์และเครื่องมือวัดสำหรับนักพัฒนาระบบฝังตัว — ไม่บังคับ แนะนำสำหรับผู้ที่ยังไม่เคยใช้มัลติมิเตอร์ logic analyzer หรือออสซิลโลสโคป
8. พัฒนาเฟิร์มแวร์ร่วมกับ TESA Digital Twin บน VS Code — ไม่บังคับ สำหรับงานที่ใช้ Digital Twin ร่วมกับเฟิร์มแวร์

• เหมาะกับ: นักพัฒนา
• เวลา (ส่วนบังคับ): 86 ชั่วโมง
• เมื่อจบเส้นทาง: พัฒนา ทดสอบ และแก้ไขเฟิร์มแวร์บน PSoC™ Edge ได้ครบวงจร พร้อมสอบ TQP T2 Certified Embedded Developer ซึ่งออกแบบให้เทียบกับคุณวุฒิวิชาชีพ TPQI นักพัฒนาระบบสมองกลฝังตัว ระดับ 4

เส้นทางนักศึกษา

สำหรับนักศึกษาที่ต้องการทักษะ ผลงาน และหน่วยกิต เรียน AIoT in Action แล้วต่อด้วยเฟิร์มแวร์ภาษา C ทำ capstone เก็บ portfolio บน GitHub แล้วต่อยอดสู่การแข่งขัน TESA Top Gun Rally ใช้อีมูเลเตอร์ร่วมกับบอร์ดหนึ่งตัวต่อผู้เรียนสามถึงสี่คน

1. Explorer: เปิดโลกระบบสมองกลฝังตัว — ไม่บังคับ สำหรับผู้ที่ยังไม่เคยเขียนโปรแกรม
2. AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython) — หลักสูตรหลักระดับ L2 จบด้วย capstone
3. TESAIoT Firmware Stack: เฟิร์มแวร์ภาษา C บน TESAIoT Dev Kit — หลักสูตรหลักภาษา C บน TESAIoT Dev Kit ต่อจาก AIoT in Action
4. อิเล็กทรอนิกส์และเครื่องมือวัดสำหรับนักพัฒนาระบบฝังตัว — พื้นฐานวงจรและเครื่องมือวัดที่ต้องใช้กับงานฮาร์ดแวร์จริง
5. พื้นฐานเฟิร์มแวร์ภาษา C บน PSoC Edge — ภาษา C และทักษะวิศวกรรมพื้นฐาน (build, Git, ดีบัก, ทดสอบ)
6. TESA Firmware SDK สำหรับ Edge AI — เฟิร์มแวร์บน SDK ต่อยอดเป็น capstone และ portfolio
7. Fundamental of Embedded Systems Developer I–II (เกมคอนโซล) — ไม่บังคับ หลักสูตรภายนอกของ AIC สำหรับผู้ที่อยากฝึกเขียนเกมบนบอร์ด

• เหมาะกับ: นักเรียนนักศึกษา
• เวลา (ส่วนบังคับ): 116 ชั่วโมง
• เมื่อจบเส้นทาง: มี portfolio บน GitHub และ capstone ที่ใช้สมัครงานหรือแข่งขันได้ พร้อมสอบ TQP T1 หรือ T2 และเทียบโอนหน่วยกิตผ่านมหาวิทยาลัยพันธมิตรเมื่อมีข้อตกลง

เส้นทางผู้สอน

สำหรับอาจารย์และผู้สอนที่จะนำหลักสูตรไปใช้ รับชุดสำหรับผู้สอน ออกแบบรายวิชาและการประเมิน เข้าอบรม train-the-trainer สองวัน แล้วสาธิตการสอน

1. ชุดสำหรับผู้สอน (Educator Kit) — เรียนเองราวหกชั่วโมง บวกเวิร์กช็อป train-the-trainer สองวันที่ TESA จัด และการสาธิตการสอน
2. AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython) — ไม่บังคับ หลักสูตรที่คุณจะสอน ผู้สอนต้องทำได้ในระดับที่สูงกว่าผู้เรียน (ทักษะที่สอนอยู่ที่ L4 ขึ้นไป)

• เหมาะกับ: ผู้สอน
• เวลา (ส่วนบังคับ): 16 ชั่วโมง
• เมื่อจบเส้นทาง: มีแผนรายวิชาพร้อมตารางเทียบผลลัพธ์การเรียนรู้ และพร้อมสมัคร TQP Certified Trainer ตามกติกาใน tqp/certification.md