Edge AI และ IoT สำหรับการตัดสินใจเชิงผลิตภัณฑ์

ระดับ

L1 รู้จัก

เวลาโดยประมาณ

3 ชั่วโมง · 2 โมดูล · 6 บทเรียน

อุปกรณ์

ไม่ต้องใช้บอร์ด

เหมาะกับ

ผู้ประกอบการ · บุคคลทั่วไป · ผู้สอน

สถานะ

ทดลองใช้ (alpha)

สัญญาอนุญาต

content: CC-BY-NC-4.0 · code: none

• ไฟล์ของหลักสูตรบน GitHub

ระดับ L1 รู้จัก · สถานะ alpha · 6 บทเรียน บทละราว 30 นาที · รวมราว 3 ชั่วโมง · ไม่ต้องเขียนโค้ด ไม่ต้องมีบอร์ด

หลักสูตรสำหรับเจ้าของกิจการ ผู้บริหาร และเจ้าของผลิตภัณฑ์ ที่ต้องตัดสินใจว่าจะลงทุนกับ Edge AI และ IoT หรือไม่ อย่างไร เราไม่สอนเขียนโปรแกรม แต่สอนให้ถามคำถามที่ถูก แยกโจทย์ที่เทคโนโลยีนี้ช่วยได้จริงออกจากโจทย์ที่ไม่ควรใช้ มองเห็นต้นทุนและความเสี่ยงครบก่อนตั้งงบ แล้วเขียนโจทย์ที่ทีมพัฒนาเอาไปทำงานต่อได้

ผลงานท้ายหลักสูตรคือ decision canvas หนึ่งหน้า ของโครงการคุณเอง

เหมาะกับใคร

• เจ้าของกิจการในโรงงาน ฟาร์ม ธุรกิจสุขภาพ และค้าปลีก ที่กำลังคิดเรื่องอุปกรณ์อัจฉริยะ
• ผู้จัดการโครงการและเจ้าของผลิตภัณฑ์ที่ต้องคุยกับทีมพัฒนาหรือผู้รับจ้าง
• ผู้สอนที่อยากได้บทเรียนมุมธุรกิจประกอบรายวิชาด้านระบบฝังตัว

เมื่อจบหลักสูตร คุณจะทำได้

1. จำแนกโจทย์ธุรกิจได้ว่าเหมาะกับ IoT อย่างเดียว IoT ร่วมกับ Edge AI หรือไม่ควรใช้ทั้งคู่ และเขียนโจทย์ที่ทีมเทคนิคนำไปทำงานต่อได้
2. เลือกสถาปัตยกรรม edge, cloud หรือ hybrid พร้อมเหตุผลด้านความหน่วง ความเป็นส่วนตัว ต้นทุน และการเชื่อมต่อ
3. ประมาณต้นทุนสามก้อน (ครั้งเดียว ต่อชิ้น ต่อเนื่อง) และระบุบทบาทในทีมที่ต้องมี
4. ทำทะเบียนความเสี่ยงที่ครอบคลุมความปลอดภัยไซเบอร์ PDPA มาตรฐานและการรับรอง และห่วงโซ่อุปทาน พร้อมหน่วยงานที่ต้องตรวจ
5. ส่งมอบ decision canvas หนึ่งหน้าที่ครบและตรวจรับงานได้ และอ้างอิง TESA ได้ถูกต้องเมื่อแบ่งปันแม่แบบ

โมดูลและบทเรียน

โมดูล 1 · เข้าใจทางเลือก

บทเรียน	เรื่อง	เวลา
biz.m01.l01	Edge AI และ IoT ทำอะไรได้ และทำอะไรไม่ได้	30 นาที
biz.m01.l02	Edge, Cloud หรือ Hybrid	30 นาที
biz.m01.l03	ต้นทุน BOM เวลา และทีม	30 นาที

โมดูล 2 · ตัดสินใจและส่งโจทย์

บทเรียน	เรื่อง	เวลา
biz.m02.l01	ความเสี่ยงและการปฏิบัติตามกฎ	30 นาที
biz.m02.l02	ทำเอง ซื้อ หรือหาพันธมิตร	30 นาที
biz.m02.l03	เขียนโจทย์ให้นักพัฒนา: Decision Canvas หนึ่งหน้า	30 นาที

หลักการที่หลักสูตรนี้ยึด

• ไม่ใส่ราคาตลาดหรือสถิติตลาดที่ไม่มีแหล่งอ้างอิง ตัวเลขในตัวอย่างทุกตัวเป็นตัวเลขสมมติและติดป้ายไว้ชัด ราคาจริงต้องขอใบเสนอราคาเอง
• กฎหมายและมาตรฐานอ้างจากแหล่งทางการ และเตือนเสมอว่านี่ไม่ใช่คำปรึกษาทางกฎหมาย
• ทุกบทจบด้วยงานที่ใช้ได้จริง ต่อกันเป็นวัตถุดิบของ decision canvas

ถ้าอยากเห็นของจริง

หลักสูตรนี้ไม่ต้องใช้บอร์ด แต่ถ้าอยากเห็นกับตาว่าอุปกรณ์ตัวเล็ก “วัดแล้วตัดสินใจ” อย่างไร ลองหลักสูตร Explorer: เปิดโลกระบบสมองกลฝังตัว ซึ่งทำได้ในเบราว์เซอร์

สัญญาอนุญาต

เนื้อหาบทเรียนเผยแพร่ภายใต้ CC BY-NC 4.0 ส่วนแม่แบบ decision canvas (ในโฟลเดอร์ resources/) เป็น CC BY 4.0 นำไปใช้ในงานของบริษัทได้ หลักสูตรนี้ไม่มีโค้ด

อ้างอิง TESA

เมื่อนำหลักสูตรนี้หรือแม่แบบ decision canvas ไปใช้ แบ่งปัน หรือดัดแปลง ต้องอ้างอิงดังนี้

“Edge AI และ IoT สำหรับการตัดสินใจเชิงผลิตภัณฑ์” จาก TESA Open Knowledge โดยสมาคมสมองกลฝังตัวไทย (Thai Embedded Systems Association: TESA) https://github.com/tesaiot/tesa-qualification-program สัญญาอนุญาต CC BY-NC 4.0

ถ้าแก้ไขเนื้อหาหรือแม่แบบ ให้เติม (ดัดแปลง) ต่อท้ายข้อความอ้างอิง พร้อมบอกสั้น ๆ ว่าเปลี่ยนอะไร การอ้างอิงไม่ได้แปลว่า TESA รับรองงาน บริการ หรือโครงการของคุณ รายละเอียดและตัวอย่างอยู่ใน ATTRIBUTION.md

วิดีโอประกอบหลักสูตร

ดูบน YouTube (เปิดในแท็บใหม่)

• Software Development Process - EP01 : Overall Software Development Process สมาคมสมองกลฝังตัวไทย (TESA)
• Software Development Process - EP02 : User Needs สมาคมสมองกลฝังตัวไทย (TESA)
• Software Development Process - EP03 : System Requirements สมาคมสมองกลฝังตัวไทย (TESA)
• Software Development Process - EP04 : Software Requirements (ต่อ) สมาคมสมองกลฝังตัวไทย (TESA)

วิดีโอโดย สมาคมสมองกลฝังตัวไทย (TESA) · ดูทั้งชุดใน playlist AIoT Foundation