ข้ามไปยังเนื้อหา

เก็บข้อมูลจากเซนเซอร์ (DAQ)

Data acquisition (DAQ) · หน้าหลักสูตร

เก็บข้อมูลจากเซนเซอร์ให้ตรงกับที่โมเดลต้องการ อัตราสุ่ม Nyquist หน้าต่าง schema ของ CSV และการเก็บ IMU กับเสียงบนเส้นเวลาเดียว

เก็บข้อมูลดิบที่เชื่อถือได้ เพราะต้นน้ำที่สะอาดคือเงื่อนไขแรกของโมเดลที่แม่น

บทเรียน เรื่อง เวลา (นาที) สไลด์
2.1 สุ่มสัญญาณให้ตรงกับโมเดล: อัตราสุ่ม Nyquist หน้าต่าง และ schema ของ CSV 60 slides.md
2.2 ลงมือทำ: DAQ logger เก็บ dataset ลง CSV 75 slides.md
2.3 เสียงและหลายเซนเซอร์บนเส้นเวลาเดียว: PDM 16 kHz ประทับเวลา และ jitter 60 slides.md
2.4 ลงมือทำ: เก็บ IMU กับเสียงลงไฟล์เดียว 75 slides.md

บทเรียนมาเป็นชุด บทเรียนแนวคิดตามด้วยบทเรียน ลงมือทำ ที่มีไฟล์ฝึก เฉลย และแล็บ

ผ่านโมดูลนี้เมื่อทำได้ครบทุกข้อ (รายละเอียดอยู่ในหัวข้อ แล็บ ของบทเรียนลงมือทำ):

  • logger ที่เก็บ N samples ที่ติด label ลง CSV ได้จริง เลือก label ได้ สุ่มที่อัตราคงที่ เขียนลงไฟล์บนบอร์ด และตรวจได้ว่าจำนวนบรรทัดถูกต้อง (บทเรียน 2.2)
  • dataset ที่ log อย่างน้อยสองเซนเซอร์บนเส้นเวลาเดียว ไฟล์ /multicapture.csv มีคอลัมน์ t_ms + IMU + db และค่าจริงเปลี่ยนตามท่าและเสียง (บทเรียน 2.4)

TESA Open Knowledge · © 2026 สมาคมสมองกลฝังตัวไทย (TESA) · CC BY-NC 4.0

เนื้อหาเผยแพร่ภายใต้ CC BY-NC 4.0 นำไปใช้ต่อในงานที่ไม่ใช่เพื่อการค้าได้ โปรดอ้างอิงสมาคมสมองกลฝังตัวไทย (TESA) ทุกครั้ง · วิธีอ้างอิง TESA