ข้ามไปยังเนื้อหา

เริ่มต้น: รันของจริงแล้วแกะดูข้างใน

Getting started: run the real thing, then take it apart · หน้าหลักสูตร

รันโมเดล Edge AI ของจริงก่อน แล้วแกะแอปเซนเซอร์กับแอป Edge AI จนเห็นโครงร่วมสี่จังหวะ ทะเบียนโมเดล และเส้นทางจาก verdict สู่ action

เห็นปลายทางของทั้งคอร์สตั้งแต่วันแรก: ถามทะเบียนโมเดล เลือก อ่านคำตอบ แล้วต่อเข้ากับการกระทำบนบอร์ด พร้อมรู้จักโครงร่วมที่ทุกโปรแกรมในคอร์สใช้

บทเรียน เรื่อง เวลา (นาที) สไลด์
1.1 Edge AI คืออะไร: วงจรชีวิตของข้อมูลห้าขั้นและเป้าหมายที่โมเดลไปรันได้ 55 slides.md
1.2 โมดูล edge_ai: ถามทะเบียนโมเดล เลือก แล้วอ่านคำตอบ 60 slides.md
1.3 ลงมือทำ: เมนูโมเดลตัวแรกของเรา 70 slides.md
1.4 แกะแอปเซนเซอร์: โครงร่วมสี่จังหวะของทุกโปรแกรม 65 slides.md
1.5 ลงมือทำ: remix เป็น Tilt Monitor ของเรา 75 slides.md
1.6 แกะแอป Edge AI: ทะเบียนโมเดล verdict และ action 65 slides.md
1.7 ลงมือทำ: จาก verdict สู่ action บนบอร์ด 75 slides.md

บทเรียนมาเป็นชุด บทเรียนแนวคิดตามด้วยบทเรียน ลงมือทำ ที่มีไฟล์ฝึก เฉลย และแล็บ

ผ่านโมดูลนี้เมื่อทำได้ครบทุกข้อ (รายละเอียดอยู่ในหัวข้อ แล็บ ของบทเรียนลงมือทำ):

  • รันเมนู edge_ai แล้วอ่านผลสดออก ทั้งคลาสที่ชนะ (label) และความมั่นใจ (conf) เปลี่ยนตามท่าทางหรือเสียงจริง (บทเรียน 1.3)
  • remix ที่ต่างจากต้นฉบับจริง และอธิบายแต่ละส่วนได้ว่าอยู่จังหวะไหน (บทเรียน 1.5)
  • remix s03_anatomy_edgeai.py ได้จริง คือสลับโมเดล (เปลี่ยน MODEL_KEYWORD และ TARGET_CLASS) และสั่งการเมื่อเจอคำตัดสินที่เข้าเงื่อนไข (บทเรียน 1.7)

TESA Open Knowledge · © 2026 สมาคมสมองกลฝังตัวไทย (TESA) · CC BY-NC 4.0

เนื้อหาเผยแพร่ภายใต้ CC BY-NC 4.0 นำไปใช้ต่อในงานที่ไม่ใช่เพื่อการค้าได้ โปรดอ้างอิงสมาคมสมองกลฝังตัวไทย (TESA) ทุกครั้ง · วิธีอ้างอิง TESA