การประมวลผลสัญญาณดิจิทัล

รหัสทักษะ

sys.dsp

หมวด

ระบบและการประยุกต์

กลุ่ม

ระบบและการประมวลผล

ความสำคัญตาม Roadmap

P · ทางเลือก

ที่มา

โหนดบนแผนภาพ Roadmap v1.2.3

โหนดใน Roadmap

Digital Signal Processing

สถานะในคลังบทเรียน

มีบทเรียนประเมิน

ดูในแผนที่ทักษะ

บทเรียนที่พัฒนาทักษะนี้

บทเรียน	หลักสูตร	พัฒนาถึงระดับ
กรองสัญญาณ: EMA กับ Median แล้วแกะโค้ดเกจ	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L2 ทำตามแนวทาง
ลงมือทำ: เกจลูกบิดกับแถบสัมผัส	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L2 ทำตามแนวทาง
gyro ฟิลเตอร์ complementary และโค้ดเครื่องวัดระดับ	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L2 ทำตามแนวทาง
สุ่มสัญญาณให้ถูก: Nyquist aliasing และ ring buffer	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L2 ทำตามแนวทาง
ui.Chart: กราฟหลาย series และคาบเวลาของลูปจริง	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L1 รู้จัก
ลงมือทำ: กราฟความเร่งสามแกน	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L1 รู้จัก
เข็มทิศดิจิทัลจาก BMM350 บน I3C พร้อม calibration	TESAIoT Firmware Stack: เฟิร์มแวร์ภาษา C บน TESAIoT Dev Kit	L1 รู้จัก
Motion radar: วาดทิศการเคลื่อนไหวแบบ polar	TESAIoT Firmware Stack: เฟิร์มแวร์ภาษา C บน TESAIoT Dev Kit	L2 ทำตามแนวทาง
ไมโครโฟน PDM สเตอริโอและ level meter	TESAIoT Firmware Stack: เฟิร์มแวร์ภาษา C บน TESAIoT Dev Kit	L2 ทำตามแนวทาง
จับสัญญาณดิจิทัลครั้งแรก	อิเล็กทรอนิกส์และเครื่องมือวัดสำหรับนักพัฒนาระบบฝังตัว	L1 รู้จัก
สตรีมเซ็นเซอร์ที่พร้อมสำหรับ Edge AI	TESA Firmware SDK สำหรับ Edge AI	L1 รู้จัก
สุ่มสัญญาณให้ตรงกับโมเดล: อัตราสุ่ม Nyquist หน้าต่าง และ schema ของ CSV	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L1 รู้จัก
เสียงและหลายเซนเซอร์บนเส้นเวลาเดียว: PDM 16 kHz ประทับเวลา และ jitter	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
จากตัวเลขดิบสู่ปริมาณทางฟิสิกส์: มุมเอียง พลังงาน ความสูง และ dBFS	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
ลงมือทำ: เกจฟิสิกส์สี่ตัวบนจอ	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
ค่าอนุพัทธ์และการจำแนกด้วยกฎ: dew point, heat index และบันไดกฎ	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
ฟิลเตอร์ DSP: EMA, Median, Kalman และ radar range profile	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
ลงมือทำ: ฟิลเตอร์ทำสัญญาณให้สะอาดสด ๆ	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
FFT และโดเมนความถี่: bin, Nyquist, DC, leakage และ Hann window	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L3 ทำได้เอง
ลงมือทำ: สเปกตรัมสดจาก IMU	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L3 ทำได้เอง
feature และหน้าต่าง: สิ่งที่โมเดลเห็นจริง	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L3 ทำได้เอง
ลงมือทำ: feature vector จากหน้าต่างเลื่อน	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L3 ทำได้เอง
ท่อสั่งการ: CONF_FLOOR, debounce, cooldown และ on_result	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
ออกแบบ capstone: Guardian สามเสาในไฟล์เดียว	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง

บทเรียนที่ประเมินทักษะนี้

บทเรียน	ระดับ	หลักฐาน
ลงมือทำ: เกจลูกบิดกับแถบสัมผัส	L2 ทำตามแนวทาง	practice/s05_pot_capsense.py
ลงมือทำ: เกจฟิสิกส์สี่ตัวบนจอ	L2 ทำตามแนวทาง	practice/s06_physics_viz.py
ลงมือทำ: ฟิลเตอร์ทำสัญญาณให้สะอาดสด ๆ	L2 ทำตามแนวทาง	practice/s08_filters.py
ลงมือทำ: สเปกตรัมสดจาก IMU	L2 ทำตามแนวทาง	practice/s09_fft_spectrum.py
ลงมือทำ: feature vector จากหน้าต่างเลื่อน	L3 ทำได้เอง	practice/s10_windowing.py

บทบาทที่ใช้ทักษะนี้

บทบาท	ระดับขั้นต่ำ	ในบทบาทนี้
วิศวกร Edge AI	L3 ทำได้เอง	จำเป็น (R) · ยกจาก P ในแผนที่

ระดับความสามารถ

• L1 รู้จัก · Bloom: remember/understand
• L2 ทำตามแนวทาง · Bloom: apply (scaffolded)
• L3 ทำได้เอง · Bloom: apply/analyse
• L4 มืออาชีพ · Bloom: analyse/evaluate
• L5 ออกแบบและนำทีม · Bloom: evaluate/create

ใช้อ้างอิงใน Open Badges 3.0 และ CASE

UUID: 5b5e79e1-28f8-5854-a510-f2071f339666

{
  "type": [
    "Alignment"
  ],
  "targetName": "Digital Signal Processing",
  "targetUrl": "https://tesaiot.github.io/tesa-qualification-program/skills/sys.dsp/",
  "targetCode": "sys.dsp",
  "targetFramework": "TESA Embedded Systems Skill Map 0.1.0",
  "targetType": "CFItem"
}

ข้อมูลแผนที่ทักษะเผยแพร่ภายใต้ CC BY-SA 4.0 ดัดแปลงจาก Embedded Systems Engineering Roadmap ของ Meysam Parvizi