การแก้ปัญหาและการคิดเชิงวิพากษ์

รหัสทักษะ

soft.problem-solving

หมวด

ทักษะด้านบุคคล

กลุ่ม

ทักษะด้านบุคคล

ความสำคัญตาม Roadmap

R · จำเป็น

ที่มา

โหนดบนแผนภาพ Roadmap v1.2.3

โหนดใน Roadmap

Soft Skills / Problem-Solving Skills & Critical Thinking

สถานะในคลังบทเรียน

มีบทเรียนพัฒนา

ดูในแผนที่ทักษะ

บทเรียนที่พัฒนาทักษะนี้

บทเรียน	หลักสูตร	พัฒนาถึงระดับ
บอร์ดออกจากโต๊ะ: ต่อ WiFi ครั้งแรก	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L1 รู้จัก
ลงมือทำ: ไฟวิ่งกับปุ่ม แล้วส่งขึ้น broker	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L1 รู้จัก
ลงมือทำ: เกจลูกบิดกับแถบสัมผัส	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L1 รู้จัก
ลงมือทำ: เครื่องวัดระดับดิจิทัล	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L2 ทำตามแนวทาง
ลงมือทำ: กราฟความเร่งสามแกน	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L2 ทำตามแนวทาง
ลงมือทำ: Mini-HMI Dashboard และการทดสอบ 10 นาที	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L2 ทำตามแนวทาง
WiFi และเครือข่าย: dBm DHCP IP และ DNS	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L1 รู้จัก
จอสถานะเครือข่าย: แกะโค้ดโมดูล wifi	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L1 รู้จัก
ลงมือทำ: หน้าสถานะเครือข่ายของทีม	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L2 ทำตามแนวทาง
MQTT กับแพลตฟอร์มที่ติดตั้งเอง: telemetry และ command	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L1 รู้จัก
ลงมือทำ: telemetry สองทาง	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L2 ทำตามแนวทาง
ลงมือทำ: ส่งค่าจริงผ่านช่องทางเข้ารหัส	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L2 ทำตามแนวทาง
จากโจทย์จริงสู่แบบ: canvas schema และการออกแบบตอนพัง	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L2 ทำตามแนวทาง
สร้างและนำเสนอ AIoT mini-product	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L2 ทำตามแนวทาง
SensorHub: แดชบอร์ดรวมเซนเซอร์ทุกตัว (งานปิดชุด)	TESAIoT Firmware Stack: เฟิร์มแวร์ภาษา C บน TESAIoT Dev Kit	L2 ทำตามแนวทาง
วินิจฉัยความผิดพลาดจากหลักฐาน	พื้นฐานเฟิร์มแวร์ภาษา C บน PSoC Edge	L3 ทำได้เอง
Co-simulation: พิสูจน์ I/O วัด latency และแยกปัญหา	พัฒนาเฟิร์มแวร์ร่วมกับ TESA Digital Twin บน VS Code	L2 ทำตามแนวทาง
แล็บ: I/O ครบวงจรแบบ co-simulation	พัฒนาเฟิร์มแวร์ร่วมกับ TESA Digital Twin บน VS Code	L2 ทำตามแนวทาง
Threat model ของอุปกรณ์ IoT	Secure IoT กับ OPTIGA™ Trust M	L2 ทำตามแนวทาง
ลงมือทำ: remix เป็น Tilt Monitor ของเรา	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง

บทเรียนที่ประเมินทักษะนี้

ยังไม่มีบทเรียน

บทบาทที่ใช้ทักษะนี้

บทบาท	ระดับขั้นต่ำ	ในบทบาทนี้
วิศวกร Edge AI	L3 ทำได้เอง	จำเป็น (R)
ผู้สอน	L3 ทำได้เอง	จำเป็น (R)
วิศวกรความปลอดภัยระบบฝังตัว	L3 ทำได้เอง	จำเป็น (R)
นักพัฒนาเฟิร์มแวร์	L3 ทำได้เอง	จำเป็น (R)
นักพัฒนาอุปกรณ์ IoT	L3 ทำได้เอง	จำเป็น (R)
ผู้ประกอบการและเจ้าของผลิตภัณฑ์	L3 ทำได้เอง	จำเป็น (R)

ระดับความสามารถ

• L1 รู้จัก · Bloom: remember/understand
• L2 ทำตามแนวทาง · Bloom: apply (scaffolded)
• L3 ทำได้เอง · Bloom: apply/analyse
• L4 มืออาชีพ · Bloom: analyse/evaluate
• L5 ออกแบบและนำทีม · Bloom: evaluate/create

ใช้อ้างอิงใน Open Badges 3.0 และ CASE

UUID: 455fccdb-1214-54d2-bb9e-28fb36d10ce1

{
  "type": [
    "Alignment"
  ],
  "targetName": "Problem-Solving & Critical Thinking",
  "targetUrl": "https://tesaiot.github.io/tesa-qualification-program/skills/soft.problem-solving/",
  "targetCode": "soft.problem-solving",
  "targetFramework": "TESA Embedded Systems Skill Map 0.1.0",
  "targetType": "CFItem"
}

ข้อมูลแผนที่ทักษะเผยแพร่ภายใต้ CC BY-SA 4.0 ดัดแปลงจาก Embedded Systems Engineering Roadmap ของ Meysam Parvizi