การสื่อสาร
บทเรียนที่พัฒนาทักษะนี้
หัวข้อที่มีชื่อว่า “บทเรียนที่พัฒนาทักษะนี้”| บทเรียน | หลักสูตร | พัฒนาถึงระดับ |
|---|---|---|
| ไปต่อทางไหนดี และแบ่งปันอย่างไรให้ถูก | Explorer: เปิดโลกระบบสมองกลฝังตัว | L1 รู้จัก |
| สร้างและนำเสนอ AIoT mini-product | AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython) | L2 ทำตามแนวทาง |
| SensorHub: แดชบอร์ดรวมเซนเซอร์ทุกตัว (งานปิดชุด) | TESAIoT Firmware Stack: เฟิร์มแวร์ภาษา C บน TESAIoT Dev Kit | L2 ทำตามแนวทาง |
| เขียนโจทย์ให้นักพัฒนา: Decision Canvas หนึ่งหน้า | Edge AI และ IoT สำหรับการตัดสินใจเชิงผลิตภัณฑ์ | L2 ทำตามแนวทาง |
| ไฟล์ผลิต ต้นแบบ fitment และ Design Report | การออกแบบผลิตภัณฑ์เชิงอุตสาหกรรม (Blender และ Digital Twin) | L2 ทำตามแนวทาง |
| แล็บ Capstone: แพ็กเกจต้นแบบและ Design Report | การออกแบบผลิตภัณฑ์เชิงอุตสาหกรรม (Blender และ Digital Twin) | L2 ทำตามแนวทาง |
| วางแผน Capstone และใช้แผนที่เอกสาร | TESA Firmware SDK สำหรับ Edge AI | L2 ทำตามแนวทาง |
| แล็บ Capstone: มินิโปรเจกต์ | TESA Firmware SDK สำหรับ Edge AI | L2 ทำตามแนวทาง |
| ทดสอบ end-to-end บน Digital Twin | พัฒนาเฟิร์มแวร์ร่วมกับ TESA Digital Twin บน VS Code | L2 ทำตามแนวทาง |
| แล็บ Capstone: มินิโปรเจกต์ E2E บน Digital Twin | พัฒนาเฟิร์มแวร์ร่วมกับ TESA Digital Twin บน VS Code | L2 ทำตามแนวทาง |
| งานปลายทาง: อุปกรณ์ที่ปลอดภัยหนึ่งชิ้น | Secure IoT กับ OPTIGA™ Trust M | L2 ทำตามแนวทาง |
| ลงมือทำ: สร้างและส่งมอบแอป Edge AI | Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์ | L2 ทำตามแนวทาง |
| อ้างอิง TESA ในรายวิชาของคุณ | ชุดสำหรับผู้สอน (Educator Kit) | L2 ทำตามแนวทาง |
บทเรียนที่ประเมินทักษะนี้
หัวข้อที่มีชื่อว่า “บทเรียนที่ประเมินทักษะนี้”| บทเรียน | ระดับ | หลักฐาน |
|---|---|---|
| แล็บ Capstone: แพ็กเกจต้นแบบและ Design Report | L2 ทำตามแนวทาง | README.md#deliverables-checklist |
| แล็บ Capstone: มินิโปรเจกต์ | L2 ทำตามแนวทาง | README.md#deliverables-checklist |
บทบาทที่ใช้ทักษะนี้
หัวข้อที่มีชื่อว่า “บทบาทที่ใช้ทักษะนี้”| บทบาท | ระดับขั้นต่ำ | ในบทบาทนี้ |
|---|---|---|
| วิศวกร Edge AI | L3 ทำได้เอง | จำเป็น (R) |
| ผู้สอน | L4 มืออาชีพ | จำเป็น (R) |
| วิศวกรความปลอดภัยระบบฝังตัว | L3 ทำได้เอง | จำเป็น (R) |
| นักพัฒนาเฟิร์มแวร์ | L3 ทำได้เอง | จำเป็น (R) |
| นักพัฒนาอุปกรณ์ IoT | L3 ทำได้เอง | จำเป็น (R) |
| ผู้ประกอบการและเจ้าของผลิตภัณฑ์ | L3 ทำได้เอง | จำเป็น (R) |
ระดับความสามารถ
หัวข้อที่มีชื่อว่า “ระดับความสามารถ”- L1 รู้จัก · Bloom: remember/understand
- L2 ทำตามแนวทาง · Bloom: apply (scaffolded)
- L3 ทำได้เอง · Bloom: apply/analyse
- L4 มืออาชีพ · Bloom: analyse/evaluate
- L5 ออกแบบและนำทีม · Bloom: evaluate/create
ใช้อ้างอิงใน Open Badges 3.0 และ CASE
หัวข้อที่มีชื่อว่า “ใช้อ้างอิงใน Open Badges 3.0 และ CASE”UUID: 6032ea55-53dc-5097-91b8-8f6e0570f7aa
{ "type": [ "Alignment" ], "targetName": "Communication Skills", "targetUrl": "https://tesaiot.github.io/tesa-qualification-program/skills/soft.communication/", "targetCode": "soft.communication", "targetFramework": "TESA Embedded Systems Skill Map 0.1.0", "targetType": "CFItem"}ข้อมูลแผนที่ทักษะเผยแพร่ภายใต้ CC BY-SA 4.0 ดัดแปลงจาก Embedded Systems Engineering Roadmap ของ Meysam Parvizi
TESA Open Knowledge · © 2026 สมาคมสมองกลฝังตัวไทย (TESA) · CC BY-NC 4.0
เนื้อหาเผยแพร่ภายใต้ CC BY-NC 4.0 นำไปใช้ต่อในงานที่ไม่ใช่เพื่อการค้าได้ โปรดอ้างอิงสมาคมสมองกลฝังตัวไทย (TESA) ทุกครั้ง · วิธีอ้างอิง TESA