Wi-Fi
บทเรียนที่พัฒนาทักษะนี้
หัวข้อที่มีชื่อว่า “บทเรียนที่พัฒนาทักษะนี้”| บทเรียน | หลักสูตร | พัฒนาถึงระดับ |
|---|---|---|
| บอร์ดออกจากโต๊ะ: ต่อ WiFi ครั้งแรก | AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython) | L2 ทำตามแนวทาง |
| ลงมือทำ: พาค่าจริงออกจากบอร์ด และสรุปโมดูล 1 | AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython) | L2 ทำตามแนวทาง |
| WiFi และเครือข่าย: dBm DHCP IP และ DNS | AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython) | L2 ทำตามแนวทาง |
| จอสถานะเครือข่าย: แกะโค้ดโมดูล wifi | AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython) | L2 ทำตามแนวทาง |
| ลงมือทำ: หน้าสถานะเครือข่ายของทีม | AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython) | L2 ทำตามแนวทาง |
| สแกน Wi-Fi และแสดงรายการเครือข่าย | TESAIoT Firmware Stack: เฟิร์มแวร์ภาษา C บน TESAIoT Dev Kit | L2 ทำตามแนวทาง |
| Wi-Fi Manager สมบูรณ์: เชื่อมต่อ ลองใหม่ และต่ออัตโนมัติ | TESAIoT Firmware Stack: เฟิร์มแวร์ภาษา C บน TESAIoT Dev Kit | L3 ทำได้เอง |
| MQTT และ MQTTs บนอุปกรณ์ Edge | TESA Firmware SDK สำหรับ Edge AI | L1 รู้จัก |
| แล็บ: Wi-Fi, MQTT connect, publish และ subscribe | TESA Firmware SDK สำหรับ Edge AI | L2 ทำตามแนวทาง |
| ลงมือทำ: ส่งเหตุการณ์ที่ fuse แล้วขึ้น MQTT | Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์ | L2 ทำตามแนวทาง |
บทเรียนที่ประเมินทักษะนี้
หัวข้อที่มีชื่อว่า “บทเรียนที่ประเมินทักษะนี้”| บทเรียน | ระดับ | หลักฐาน |
|---|---|---|
| ลงมือทำ: พาค่าจริงออกจากบอร์ด และสรุปโมดูล 1 | L2 ทำตามแนวทาง | practice/s02_ai_observer.py |
| ลงมือทำ: หน้าสถานะเครือข่ายของทีม | L2 ทำตามแนวทาง | practice/s09_network_status.py |
บทบาทที่ใช้ทักษะนี้
หัวข้อที่มีชื่อว่า “บทบาทที่ใช้ทักษะนี้”| บทบาท | ระดับขั้นต่ำ | ในบทบาทนี้ |
|---|---|---|
| นักพัฒนาอุปกรณ์ IoT | L3 ทำได้เอง | จำเป็น (R) · ยกจาก Rec ในแผนที่ |
| ผู้ประกอบการและเจ้าของผลิตภัณฑ์ | L2 ทำตามแนวทาง | จำเป็น (R) · ยกจาก Rec ในแผนที่ |
ระดับความสามารถ
หัวข้อที่มีชื่อว่า “ระดับความสามารถ”- L1 รู้จัก · Bloom: remember/understand
- L2 ทำตามแนวทาง · Bloom: apply (scaffolded)
- L3 ทำได้เอง · Bloom: apply/analyse
- L4 มืออาชีพ · Bloom: analyse/evaluate
- L5 ออกแบบและนำทีม · Bloom: evaluate/create
ใช้อ้างอิงใน Open Badges 3.0 และ CASE
หัวข้อที่มีชื่อว่า “ใช้อ้างอิงใน Open Badges 3.0 และ CASE”UUID: 8c80442a-60e0-5dca-bc1f-a8c04883828a
{ "type": [ "Alignment" ], "targetName": "Wi-Fi", "targetUrl": "https://tesaiot.github.io/tesa-qualification-program/skills/proto.wifi/", "targetCode": "proto.wifi", "targetFramework": "TESA Embedded Systems Skill Map 0.1.0", "targetType": "CFItem"}ข้อมูลแผนที่ทักษะเผยแพร่ภายใต้ CC BY-SA 4.0 ดัดแปลงจาก Embedded Systems Engineering Roadmap ของ Meysam Parvizi
TESA Open Knowledge · © 2026 สมาคมสมองกลฝังตัวไทย (TESA) · CC BY-NC 4.0
เนื้อหาเผยแพร่ภายใต้ CC BY-NC 4.0 นำไปใช้ต่อในงานที่ไม่ใช่เพื่อการค้าได้ โปรดอ้างอิงสมาคมสมองกลฝังตัวไทย (TESA) ทุกครั้ง · วิธีอ้างอิง TESA