MQTT และ MQTTs
บทเรียนที่พัฒนาทักษะนี้
หัวข้อที่มีชื่อว่า “บทเรียนที่พัฒนาทักษะนี้”| บทเรียน | หลักสูตร | พัฒนาถึงระดับ |
|---|---|---|
| ของที่คุยกันได้: MQTT และแดชบอร์ด | Explorer: เปิดโลกระบบสมองกลฝังตัว | L1 รู้จัก |
| ค่าออกไป คำสั่งกลับมา: MQTT บน broker สาธารณะ | AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython) | L2 ทำตามแนวทาง |
| ลงมือทำ: พาค่าจริงออกจากบอร์ด และสรุปโมดูล 1 | AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython) | L2 ทำตามแนวทาง |
| ลงมือทำ: ไฟวิ่งกับปุ่ม แล้วส่งขึ้น broker | AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython) | L2 ทำตามแนวทาง |
| MQTT: pub/sub topic QoS และงบข้อมูล | AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython) | L2 ทำตามแนวทาง |
| MQTT กับแพลตฟอร์มที่ติดตั้งเอง: telemetry และ command | AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython) | L2 ทำตามแนวทาง |
| ลงมือทำ: telemetry สองทาง | AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython) | L2 ทำตามแนวทาง |
| โมดูล tesaiot: MQTTs สู่แพลตฟอร์ม | AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython) | L2 ทำตามแนวทาง |
| โครงตั้งต้น: Sense Decide Show Send | AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython) | L2 ทำตามแนวทาง |
| สร้างและนำเสนอ AIoT mini-product | AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython) | L2 ทำตามแนวทาง |
| ส่งข้อมูลขึ้น TESAIoT Platform ด้วย Server-TLS | TESAIoT Firmware Stack: เฟิร์มแวร์ภาษา C บน TESAIoT Dev Kit | L2 ทำตามแนวทาง |
| MQTT และ MQTTs บนอุปกรณ์ Edge | TESA Firmware SDK สำหรับ Edge AI | L2 ทำตามแนวทาง |
| แล็บ: Wi-Fi, MQTT connect, publish และ subscribe | TESA Firmware SDK สำหรับ Edge AI | L2 ทำตามแนวทาง |
| ท่อ telemetry, MQTT บน Twin และ fault injection | พัฒนาเฟิร์มแวร์ร่วมกับ TESA Digital Twin บน VS Code | L2 ทำตามแนวทาง |
| แล็บ: ท่อ telemetry และ MQTT บน Twin | พัฒนาเฟิร์มแวร์ร่วมกับ TESA Digital Twin บน VS Code | L2 ทำตามแนวทาง |
| MQTTs ขึ้น TESAIoT Platform | Secure IoT กับ OPTIGA™ Trust M | L3 ทำได้เอง |
| ลงมือทำ: ส่งเหตุการณ์ที่ fuse แล้วขึ้น MQTT | Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์ | L2 ทำตามแนวทาง |
บทเรียนที่ประเมินทักษะนี้
หัวข้อที่มีชื่อว่า “บทเรียนที่ประเมินทักษะนี้”| บทเรียน | ระดับ | หลักฐาน |
|---|---|---|
| ลงมือทำ: telemetry สองทาง | L2 ทำตามแนวทาง | practice/s10_mqtt_telemetry.py |
| แล็บ: Wi-Fi, MQTT connect, publish และ subscribe | L2 ทำตามแนวทาง | README.md#submit-checklist |
| แล็บ: ท่อ telemetry และ MQTT บน Twin | L2 ทำตามแนวทาง | README.md#deliverables-checklist |
| ลงมือทำ: ส่งเหตุการณ์ที่ fuse แล้วขึ้น MQTT | L2 ทำตามแนวทาง | practice/s17_fusion_iot.py |
บทบาทที่ใช้ทักษะนี้
หัวข้อที่มีชื่อว่า “บทบาทที่ใช้ทักษะนี้”| บทบาท | ระดับขั้นต่ำ | ในบทบาทนี้ |
|---|---|---|
| นักพัฒนาอุปกรณ์ IoT | L3 ทำได้เอง | จำเป็น (R) · ยกจาก Rec ในแผนที่ |
| ผู้ประกอบการและเจ้าของผลิตภัณฑ์ | L2 ทำตามแนวทาง | จำเป็น (R) · ยกจาก Rec ในแผนที่ |
ระดับความสามารถ
หัวข้อที่มีชื่อว่า “ระดับความสามารถ”- L1 รู้จัก · Bloom: remember/understand
- L2 ทำตามแนวทาง · Bloom: apply (scaffolded)
- L3 ทำได้เอง · Bloom: apply/analyse
- L4 มืออาชีพ · Bloom: analyse/evaluate
- L5 ออกแบบและนำทีม · Bloom: evaluate/create
ใช้อ้างอิงใน Open Badges 3.0 และ CASE
หัวข้อที่มีชื่อว่า “ใช้อ้างอิงใน Open Badges 3.0 และ CASE”UUID: 77fc0b7b-bf61-5634-bce5-114a95ee384d
{ "type": [ "Alignment" ], "targetName": "MQTT", "targetUrl": "https://tesaiot.github.io/tesa-qualification-program/skills/proto.mqtt/", "targetCode": "proto.mqtt", "targetFramework": "TESA Embedded Systems Skill Map 0.1.0", "targetType": "CFItem"}ข้อมูลแผนที่ทักษะเผยแพร่ภายใต้ CC BY-SA 4.0 ดัดแปลงจาก Embedded Systems Engineering Roadmap ของ Meysam Parvizi
TESA Open Knowledge · © 2026 สมาคมสมองกลฝังตัวไทย (TESA) · CC BY-NC 4.0
เนื้อหาเผยแพร่ภายใต้ CC BY-NC 4.0 นำไปใช้ต่อในงานที่ไม่ใช่เพื่อการค้าได้ โปรดอ้างอิงสมาคมสมองกลฝังตัวไทย (TESA) ทุกครั้ง · วิธีอ้างอิง TESA