MicroPython บนไมโครคอนโทรลเลอร์

รหัสทักษะ

lang.micropython

หมวด

ซอฟต์แวร์

กลุ่ม

ภาษาโปรแกรม

ความสำคัญตาม Roadmap

ไม่มีสีใน Roadmap (TESA เพิ่ม)

ที่มา

TESA เพิ่ม

สถานะในคลังบทเรียน

มีบทเรียนประเมิน

ดูในแผนที่ทักษะ

บทเรียนที่พัฒนาทักษะนี้

บทเรียน	หลักสูตร	พัฒนาถึงระดับ
โปรแกรมแรก: เขียนบนจอและเปิดไฟ	Explorer: เปิดโลกระบบสมองกลฝังตัว	L1 รู้จัก
อ่านเซนเซอร์แล้วดูค่าเปลี่ยน	Explorer: เปิดโลกระบบสมองกลฝังตัว	L1 รู้จัก
ข้อความแรกขึ้นจอ: โมดูล lcd กับ ui	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L2 ทำตามแนวทาง
เปิดกล่อง: สองคอร์ งาน AIoT และป้ายของทีม	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L2 ทำตามแนวทาง
ui.Chart: กราฟหลาย series และคาบเวลาของลูปจริง	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L2 ทำตามแนวทาง
ลงมือทำ: กราฟความเร่งสามแกน	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L2 ทำตามแนวทาง
ประกอบแดชบอร์ด: สี่การ์ดในลูปเดียว	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L2 ทำตามแนวทาง
จอสถานะเครือข่าย: แกะโค้ดโมดูล wifi	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L2 ทำตามแนวทาง
โมดูล edge_ai: ถามทะเบียนโมเดล เลือก แล้วอ่านคำตอบ	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
ลงมือทำ: เมนูโมเดลตัวแรกของเรา	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
แกะแอปเซนเซอร์: โครงร่วมสี่จังหวะของทุกโปรแกรม	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
ลงมือทำ: remix เป็น Tilt Monitor ของเรา	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
แกะแอป Edge AI: ทะเบียนโมเดล verdict และ action	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
ลงมือทำ: จาก verdict สู่ action บนบอร์ด	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
ลงมือทำ: DAQ logger เก็บ dataset ลง CSV	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
ลงมือทำ: เก็บ IMU กับเสียงลงไฟล์เดียว	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
ลงมือทำ: เกจฟิสิกส์สี่ตัวบนจอ	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
ลงมือทำ: ตัวจำแนกความสบายด้วยกฎ	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
ลงมือทำ: ฟิลเตอร์ทำสัญญาณให้สะอาดสด ๆ	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
ลงมือทำ: สเปกตรัมสดจาก IMU	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
ลงมือทำ: feature vector จากหน้าต่างเลื่อน	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
ลงมือทำ: เก็บ dataset ที่สมดุลบนบอร์ดแล้วแบ่งบน PC	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
ลงมือทำ: เทียบสามเป้าหมาย MCU, Web และ PC	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
หกโมเดลกับ edge_ai API: แอปที่โฟกัสโมเดลเดียว	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
ลงมือทำ: แอปโฟกัสของเราเอง	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
ลงมือทำ: action pipeline ที่กัน false positive	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
ลงมือทำ: ส่องสแตกจาก MicroPython	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
ลงมือทำ: ให้โมเดลใหม่โผล่ใน edge_ai.models()	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง

บทเรียนที่ประเมินทักษะนี้

บทเรียน	ระดับ	หลักฐาน
เปิดกล่อง: สองคอร์ งาน AIoT และป้ายของทีม	L2 ทำตามแนวทาง	practice/s01_hello_lcd.py
ลงมือทำ: พาค่าจริงออกจากบอร์ด และสรุปโมดูล 1	L2 ทำตามแนวทาง	practice/s02_ai_observer.py
ลงมือทำ: เมนูโมเดลตัวแรกของเรา	L2 ทำตามแนวทาง	practice/s01_first_inference.py
ลงมือทำ: remix เป็น Tilt Monitor ของเรา	L2 ทำตามแนวทาง	practice/s02_anatomy_sensor.py

บทบาทที่ใช้ทักษะนี้

บทบาท	ระดับขั้นต่ำ	ในบทบาทนี้
นักพัฒนาอุปกรณ์ IoT	L2 ทำตามแนวทาง	จำเป็น (R)

ระดับความสามารถ

• L1 รู้จัก · Bloom: remember/understand
• L2 ทำตามแนวทาง · Bloom: apply (scaffolded)
• L3 ทำได้เอง · Bloom: apply/analyse
• L4 มืออาชีพ · Bloom: analyse/evaluate
• L5 ออกแบบและนำทีม · Bloom: evaluate/create

ใช้อ้างอิงใน Open Badges 3.0 และ CASE

UUID: 0543525d-0f44-5ddf-8ebf-46eaf1dcb8a9

{
  "type": [
    "Alignment"
  ],
  "targetName": "MicroPython",
  "targetUrl": "https://tesaiot.github.io/tesa-qualification-program/skills/lang.micropython/",
  "targetCode": "lang.micropython",
  "targetFramework": "TESA Embedded Systems Skill Map 0.1.0",
  "targetType": "CFItem"
}

ข้อมูลแผนที่ทักษะเผยแพร่ภายใต้ CC BY-SA 4.0 ดัดแปลงจาก Embedded Systems Engineering Roadmap ของ Meysam Parvizi