คณิตศาสตร์และแคลคูลัสพื้นฐาน

รหัสทักษะ

hw.math

หมวด

ฮาร์ดแวร์

กลุ่ม

อิเล็กทรอนิกส์

ความสำคัญตาม Roadmap

R · จำเป็น

ที่มา

โหนดบนแผนภาพ Roadmap v1.2.3

โหนดใน Roadmap

Electronics / Basic Math & Calculus

สถานะในคลังบทเรียน

มีบทเรียนพัฒนา

ดูในแผนที่ทักษะ

บทเรียนที่พัฒนาทักษะนี้

บทเรียน	หลักสูตร	พัฒนาถึงระดับ
กรองสัญญาณ: EMA กับ Median แล้วแกะโค้ดเกจ	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L1 รู้จัก
accelerometer กับมุมเอียง: roll และ pitch	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L2 ทำตามแนวทาง
WiFi และเครือข่าย: dBm DHCP IP และ DNS	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L1 รู้จัก
แรงดัน กระแส และความต้านทาน	อิเล็กทรอนิกส์และเครื่องมือวัดสำหรับนักพัฒนาระบบฝังตัว	L2 ทำตามแนวทาง
แกะแอปเซนเซอร์: โครงร่วมสี่จังหวะของทุกโปรแกรม	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L1 รู้จัก
แกะแอป Edge AI: ทะเบียนโมเดล verdict และ action	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
จากตัวเลขดิบสู่ปริมาณทางฟิสิกส์: มุมเอียง พลังงาน ความสูง และ dBFS	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
ฟิลเตอร์ DSP: EMA, Median, Kalman และ radar range profile	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
FFT และโดเมนความถี่: bin, Nyquist, DC, leakage และ Hann window	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
feature และหน้าต่าง: สิ่งที่โมเดลเห็นจริง	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
วิศวกรรมชุดข้อมูล: สมดุลคลาส หน้าต่าง และการแบ่ง train/val/test	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
ข้างในการฝึก: Keras, Conv1D, gradient descent, int8 และ confusion matrix	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L3 ทำได้เอง
รันโมเดลบนเว็บ: LiteRT.js, int8 I/O และ parity	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
sensor fusion: verdict ของโมเดลกับเซนเซอร์ดิบ	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง

บทเรียนที่ประเมินทักษะนี้

ยังไม่มีบทเรียน

บทบาทที่ใช้ทักษะนี้

บทบาท	ระดับขั้นต่ำ	ในบทบาทนี้
วิศวกร Edge AI	L3 ทำได้เอง	จำเป็น (R)

ระดับความสามารถ

• L1 รู้จัก · Bloom: remember/understand
• L2 ทำตามแนวทาง · Bloom: apply (scaffolded)
• L3 ทำได้เอง · Bloom: apply/analyse
• L4 มืออาชีพ · Bloom: analyse/evaluate
• L5 ออกแบบและนำทีม · Bloom: evaluate/create

ใช้อ้างอิงใน Open Badges 3.0 และ CASE

UUID: a60c54e9-25cd-5297-be63-3be8bfdcd03e

{
  "type": [
    "Alignment"
  ],
  "targetName": "Basic Math & Calculus",
  "targetUrl": "https://tesaiot.github.io/tesa-qualification-program/skills/hw.math/",
  "targetCode": "hw.math",
  "targetFramework": "TESA Embedded Systems Skill Map 0.1.0",
  "targetType": "CFItem"
}

ข้อมูลแผนที่ทักษะเผยแพร่ภายใต้ CC BY-SA 4.0 ดัดแปลงจาก Embedded Systems Engineering Roadmap ของ Meysam Parvizi