การตัดสินใจเชิงผลิตภัณฑ์ด้าน AIoT

รหัสทักษะ

biz.product-decision

หมวด

ผลิตภัณฑ์และการสอน

กลุ่ม

ผลิตภัณฑ์และธุรกิจ

ความสำคัญตาม Roadmap

ไม่มีสีใน Roadmap (TESA เพิ่ม)

ที่มา

TESA เพิ่ม

สถานะในคลังบทเรียน

มีบทเรียนประเมิน

ดูในแผนที่ทักษะ

บทเรียนที่พัฒนาทักษะนี้

บทเรียน	หลักสูตร	พัฒนาถึงระดับ
จากโจทย์จริงสู่แบบ: canvas schema และการออกแบบตอนพัง	AIoT in Action: จากหน้าจอสัมผัสสู่แพลตฟอร์ม IoT (MicroPython)	L2 ทำตามแนวทาง
Edge AI และ IoT ทำอะไรได้ และทำอะไรไม่ได้	Edge AI และ IoT สำหรับการตัดสินใจเชิงผลิตภัณฑ์	L1 รู้จัก
Edge, Cloud หรือ Hybrid	Edge AI และ IoT สำหรับการตัดสินใจเชิงผลิตภัณฑ์	L2 ทำตามแนวทาง
ต้นทุน BOM เวลา และทีม	Edge AI และ IoT สำหรับการตัดสินใจเชิงผลิตภัณฑ์	L1 รู้จัก
ทำเอง ซื้อ หรือหาพันธมิตร	Edge AI และ IoT สำหรับการตัดสินใจเชิงผลิตภัณฑ์	L2 ทำตามแนวทาง
เขียนโจทย์ให้นักพัฒนา: Decision Canvas หนึ่งหน้า	Edge AI และ IoT สำหรับการตัดสินใจเชิงผลิตภัณฑ์	L2 ทำตามแนวทาง
Digital validation ก่อนสร้างต้นแบบ	การออกแบบผลิตภัณฑ์เชิงอุตสาหกรรม (Blender และ Digital Twin)	L1 รู้จัก
แล็บ: สถานการณ์ใช้งานและ checklist ก่อนทำต้นแบบ	การออกแบบผลิตภัณฑ์เชิงอุตสาหกรรม (Blender และ Digital Twin)	L1 รู้จัก
Edge AI คืออะไร: วงจรชีวิตของข้อมูลห้าขั้นและเป้าหมายที่โมเดลไปรันได้	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L1 รู้จัก
ออกแบบ capstone: Guardian สามเสาในไฟล์เดียว	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง
ลงมือทำ: สร้างและส่งมอบแอป Edge AI	Edge AI Developer: จากเซนเซอร์สู่โมเดลบนอุปกรณ์	L2 ทำตามแนวทาง

บทเรียนที่ประเมินทักษะนี้

บทเรียน	ระดับ	หลักฐาน
เขียนโจทย์ให้นักพัฒนา: Decision Canvas หนึ่งหน้า	L2 ทำตามแนวทาง	resources/decision-canvas.md

บทบาทที่ใช้ทักษะนี้

บทบาท	ระดับขั้นต่ำ	ในบทบาทนี้
ผู้ประกอบการและเจ้าของผลิตภัณฑ์	L3 ทำได้เอง	จำเป็น (R)

ระดับความสามารถ

• L1 รู้จัก · Bloom: remember/understand
• L2 ทำตามแนวทาง · Bloom: apply (scaffolded)
• L3 ทำได้เอง · Bloom: apply/analyse
• L4 มืออาชีพ · Bloom: analyse/evaluate
• L5 ออกแบบและนำทีม · Bloom: evaluate/create

ใช้อ้างอิงใน Open Badges 3.0 และ CASE

UUID: 860aefc5-b54a-59eb-8d0a-effe7de51f21

{
  "type": [
    "Alignment"
  ],
  "targetName": "AIoT Product Decisions",
  "targetUrl": "https://tesaiot.github.io/tesa-qualification-program/skills/biz.product-decision/",
  "targetCode": "biz.product-decision",
  "targetFramework": "TESA Embedded Systems Skill Map 0.1.0",
  "targetType": "CFItem"
}

ข้อมูลแผนที่ทักษะเผยแพร่ภายใต้ CC BY-SA 4.0 ดัดแปลงจาก Embedded Systems Engineering Roadmap ของ Meysam Parvizi